ООО «АРХИМЕД» — поставщик промышленного оборудования, более 20 лет на рынке
Отдел продаж тратил до 15% рабочего времени на ответы на повторяющиеся вопросы клиентов о наличии товаров на сайте и общие консультации. При каталоге из более чем 150 000 позиций это создавало значительную нагрузку на менеджеров и замедляло обработку заказов.
Реализована интеграция с конфигурацией УТ (1С:Управление торговлей) через MCP сервер и встроен ИИ-чат на сайт компании. Теперь клиенты могут самостоятельно узнавать остатки товаров, цены и характеристики продукции за считанные секунды без привлечения менеджеров.
Для клиента был развёрнут интеллектуальный чат-бот, способный консультировать пользователей по техническим характеристикам оборудования, цене и остаткам в режиме реального времени. Благодаря готовой архитектуре платформы DigitFlow, полное подключение и настройка решения заняли всего 20 минут — без разработки кастомных интеграций.
Решение построено на основе MCP сервера:
Инициация диалога
Пользователь заходит на сайт клиента или переходит по публичной ссылке на чат и задаёт вопрос о продукте (например: «Какая рабочая температура у GA-10?» или «Поддерживает ли GA-10 протокол Modbus?»).
Запрос к источнику данных 1с через MCP-сервер
Платформа DigitFlow автоматически формирует запрос к MCP-серверу, к которому подключена техническая база данных с актуальными характеристиками оборудования GA-10. MCP-сервер выступает в роли посредника, извлекая данные.
Генерация точного ответа
Полученные характеристики передаются в модель GPT-4 (OpenAI) как контекст. ИИ формирует чёткий, технически корректный ответ на языке пользователя — без домыслов и с обязательной привязкой к актуальным данным (например: «GA-10 работает в диапазоне температур от –25 °C до +60 °C и поддерживает Modbus RTU/ASCII»).
Доставка ответа
Ответ мгновенно отображается в чате с сохранением фирменного стиля клиента и возможностью прикрепления ссылок на документацию или страницу продукта.
🔒 Точность данных: в отличие от векторных баз, MCP гарантирует прямой доступ к структурированным источникам — исключая риск «галлюцинаций» при ответах на технические вопросы.
⚡ Скорость интеграции: подключение существующего API/базы через MCP-адаптер занимает минуты, а не недели разработки.
🛡️ Безопасность: данные не индексируются и не хранятся вне инфраструктуры клиента — MCP обеспечивает только временный контекстный доступ по запросу.
📦 Готовность к масштабированию: ту же схему можно применить для любых продуктовых линеек — достаточно подключить соответствующий MCP-эндпоинт.
Решение позволило клиенту полностью автоматизировать консультации по техническим параметрам, сократив нагрузку на инженерную поддержку на 35% и обеспечив мгновенные ответы для клиентов 24/7.